Sering dapet data atau query dalam bentuk foto? Males ngetik ulang? Apalagi kalau panjang atau tabel? 😵💫Pakai tool ini! Paste gambar → langsung jadi teks Bisa copy atau save biar lebih gampang dipakai.
Deskripsi (Bahasa Indonesia)
Pic to text adalah aplikasi sederhana berbasis PyQt6 yang memungkinkan pengguna menempel (paste) gambar langsung ke UI, lalu mengekstrak teks menggunakan Tesseract OCR. Hasil OCR ditampilkan dalam bentuk teks dan dapat disimpan sebagai file .TXT untuk kemudahan penggunaan lebih lanjut.
Fitur
- Paste gambar langsung dari clipboard
- Menampilkan hasil OCR dalam tampilan teks
- Menyimpan hasil ke format .TXT
- Tombol reset untuk mengulang proses tanpa menutup aplikasi
- Preprocessing gambar untuk meningkatkan akurasi OCR
Instalasi
1. Install Tesseract OCR
Untuk macOS (Homebrew):
brew install tesseract
Untuk Windows:
- Download & install dari Tesseract OCR
- Tambahkan path pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd di script jika diperlukan
2. Install dependensi Python
pip install pytesseract opencv-python numpy pandas pyqt6
Cara Penggunaan
- Jalankan aplikasi
python ptt.py
- Paste gambar dari clipboard dengan menekan tombol Paste Image
- Lihat hasil OCR dalam tampilan teks di UI
- Simpan hasil ke .TXT menggunakan tombol Save to TXT
- Gunakan tombol Reset untuk mengulang dari awal tanpa menutup aplikasi
Disclaimer
Mengingat akurasi OCR bergantung pada kualitas gambar, hasil teks mungkin tidak selalu sesuai dengan yang diharapkan. Jika teks yang diekstrak kurang akurat, coba gunakan gambar dengan kontras tinggi dan teks yang jelas.
Description (English)
OCR Table Extractor is a simple PyQt6-based application that allows users to paste images directly into the UI, then extract text using Tesseract OCR. The extracted text is displayed in the app and can be saved as a .TXT file for easy further use.
Features
• Paste images directly from clipboard
• Display OCR results in a text view
• Save results as a .TXT file
• Reset button to restart without closing the app
• Image preprocessing for better OCR accuracy
Installation
- Install Tesseract OCR
For macOS (Homebrew):
brew install tesseract
For Windows:
- Download & install from Tesseract OCR
- Set pytesseract.pytesseract_cmd in the script if needed
2. Install Python dependencies
pip install pytesseract opencv-python numpy pandas pyqt6
How to Use
- Run the application
python ptt.py
- Paste an image from the clipboard by clicking the Paste Image button
- View OCR results in the text display area
- Save the results as a .TXT file with the Save to TXT button
- Use the Reset button to start over without restarting the app
Disclaimer
OCR accuracy depends on image quality, and the extracted text may not always be perfect. If the OCR result is inaccurate, try using an image with high contrast and clear text.
sources code
import sys
import pytesseract
import pandas as pd
from PyQt6.QtWidgets import (QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QPushButton,
QLabel, QFileDialog, QTextEdit, QGraphicsView, QGraphicsScene,
QGraphicsPixmapItem)
from PyQt6.QtGui import QPixmap, QImage
from PyQt6.QtCore import Qt
import cv2
import numpy as np
# Set path Tesseract di macOS
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "/opt/homebrew/bin/tesseract"
class OCRApp(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.init_ui()
def init_ui(self):
# Layout utama
layout = QVBoxLayout()
# Tombol Paste Gambar
self.paste_button = QPushButton("Paste Image")
self.paste_button.clicked.connect(self.paste_image)
layout.addWidget(self.paste_button)
# Area Tampilan Gambar (DIBESARIN)
self.image_view = QGraphicsView()
self.image_scene = QGraphicsScene()
self.image_view.setScene(self.image_scene)
self.image_view.setFixedSize(600, 400) # Ukuran tampilan gambar diperbesar
layout.addWidget(self.image_view)
# Hasil OCR dalam bentuk teks
self.result_text = QTextEdit()
self.result_text.setReadOnly(True)
self.result_text.setFixedSize(600, 400)
layout.addWidget(self.result_text)
# Tombol Save ke CSV revisi ke txt
self.save_button = QPushButton("Save to TXT")
self.save_button.clicked.connect(self.save_to_txt)
layout.addWidget(self.save_button)
# Tombol Reset
self.reset_button = QPushButton("Reset")
self.reset_button.clicked.connect(self.reset_app)
layout.addWidget(self.reset_button)
self.setLayout(layout)
self.setWindowTitle("OCR Table Extractor")
self.setGeometry(100, 100, 600, 500)
self.image = None # Variabel buat simpan gambar
def paste_image(self):
clipboard = QApplication.clipboard()
pixmap = clipboard.pixmap()
if not pixmap.isNull():
self.display_image(pixmap)
self.process_ocr()
def display_image(self, pixmap):
""" Menampilkan gambar di UI """
self.image_scene.clear()
self.image = pixmap
item = QGraphicsPixmapItem(pixmap)
self.image_scene.addItem(item)
self.image_view.fitInView(item, Qt.AspectRatioMode.KeepAspectRatio)
def process_ocr(self):
""" Jalankan OCR dan tampilkan hasilnya """
if self.image:
# Konversi dari QPixmap ke OpenCV format
image_qt = self.image.toImage()
width, height = image_qt.width(), image_qt.height()
ptr = image_qt.bits()
ptr.setsize(height * width * 4) # 4 bytes per pixel (RGBA)
arr = np.array(ptr).reshape((height, width, 4))
gray_image = cv2.cvtColor(arr, cv2.COLOR_RGBA2GRAY)
# Preprocessing: Thresholding dan Noise Reduction untuk meningkatkan akurasi OCR
gray_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0) # Mengurangi noise
_, thresh_image = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# Jalankan OCR
ocr_result = pytesseract.image_to_string(thresh_image, config="--psm 6")
# Simpan hasil di text edit
self.result_text.setPlainText(ocr_result)
def save_to_txt(self):
""" Simpan hasil OCR ke TXT """
text = self.result_text.toPlainText()
if text.strip():
# Pilih lokasi penyimpanan
file_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, "Save TXT", "", "Text Files (*.txt)")
if file_path:
with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(text)
self.result_text.setPlainText(f"Hasil OCR telah disimpan ke {file_path}")
def reset_app(self):
""" Reset aplikasi tanpa restart """
self.image_scene.clear()
self.result_text.clear()
self.image = None
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
window = OCRApp()
window.show()
sys.exit(app.exec())
sanrui.id 